想要降本增效，加油站必须掌握这些数据信息

在现代营销中，数据已经成为了提升营销有效性的关键因素。如果加油站缺乏数据驱动的营销决策，就会陷入“盲目运营”的困境。

如果经营者无法准确了解客户的消费偏好和行为规律，可能会导致营销活动虽然广泛但效果不佳；如果库存管理仅依靠经验而非数据支持，容易导致资源浪费或供应短缺的问题；如果营销活动没有数据复盘，也无法评估促销活动的成效和客户忠诚度，很可能会拉高运营成本，市场份额逐渐被侵蚀。缺少数据会削弱决策的科学性，使加油站只能被动响应市场而非主动参与竞争。

加油站必须掌握的数据信息

为了精准制定营销策略，加油站需系统掌握多维关键数据，通过构建数据驱动的决策体系，加油站可实现从粗放经营到精准营销的转型，在激烈竞争中建立可持续优势。

（一）市场情况

市场情况包括市场价格到位率、活动政策丰富度、各类活动参与度、客户的价格关注度等。

市场价格到位率分析优化定价竞争力，活动政策丰富度与参与度追踪指导促销策略设计，客户对价格变动的敏感度研判则帮助精准定位价格弹性区间。

（二）市场空间

市场空间测评是掌握商圈数据的关键，包含商圈区域车流量、区域平均进站率数据、单客单车消费能力、商圈内营销活动分析等。这里面，要格外关注区域核心竞争对手的车流数据、进站加油数据，这些数据可以帮助我们了解区域内的竞争态势和各站的核心客户流量。

（三）客户数据

加油站运营最重要的是“抓住”客户，要精准把握客户数据，包括主体客户类型（如私家车、出租车、物流车辆等）、各类型客户占比、主体客户群贡献率、客户消费频次、新老客户比例、客户忠诚度、客户流失率、客户充值率、会员消费占比、客户消费偏好等。

（四）本站数据

1. 销量数据：每日、每周、每月的成品油销售量；
2. 流量数据：站前车流量、车辆拐入率、前庭周转率；
3. 单车数据：平均单车加油量、平均客单价，加油时段；
4. 营销数据：活动类型、活动参与度、活动投入产出比等；
5. 运营数据：油品库存量、补货周期、油品和非油品采购成本、员工人工成本、设备维护费用等。

如何在市场营销中运用数据分析

运用数据分析的方法已经成为了加油站取得竞争优势和实现营销目标的重要手段。通过对数据的深入分析和理解，加油站可以更好地了解客户需求、市场情况以及竞争对手的动态，从而制定出更具针对性的营销策略。

（一）排名及短板发现

通过地址位置、油站类型、周边环境、竞对情况、客户类型等客观数据对油站进行定位分类后，通过利润率、客单价等关键指标项进行油站排名，从油站的会员数据、经营数据、增值服务数据等各个方面进行数据分析，从而找出经营短板。

（二）营销策略制定

对油站进行客观的数据分析后，明确活动目标。选择合适的营销策略，如活动形式、活动力度、活动时间长等；定位活动对象，如普惠全体客户、运营渠道客户、召回流失客户等；预测活动效果，如成本预算、销量达成测算、利润预估等。

（三）宣传触达策略

制定整体宣传触达策略，包括选择合适的宣传渠道（如公众号图文、企微社群信息、微信朋友圈、抖音、快手、手机短信等）和宣传内容，准备足够的内容素材库。

（四）策略效果分析

在活动执行中和完成后进行数据监控和分析，包括活动中：实时监控数据，根据数据反馈灵活调整宣传内容和推进策略，确保活动效果最大化；活动后：对比活动前后的关键数据，评估活动效果，总结经验教训，为未来的营销活动提供参考。

数字化经营 销量稳步提升

智慧油客服务的某加油站通过智慧化会员管理系统和数字化智能AI视频识别与分析系统的数据整合，发现该加油站的客户主要以占比70%的私家车车主和占比20%的物流车辆以及占比10%的营运车辆为主，汽油客户主要集中在工作日早晨7-9点和晚上17-21点两个高峰加油时段，近3个月汽油客单价为190元。私家车主忠诚度较高，营运车辆流失率较高，高消费金额和高储值客户则多为物流车辆。

该加油站位于城中主干道旁，紧邻立交桥，具有良好的地理位置优势，周边1公里范围内具有1家竞争对手，3公里范围内具有4家竞争对手，综合对比了竞争对手的油价、车流数据、进站率、增值服务、营销活动等核心数据，发现该加油站虽有经营弱点，但具有增量的可能性。

这些数据为加油站制定精准营销策略提供了有力支持。该加油站在营销中制定了灵活差异化竞争策略，针对高忠诚度私家车主、流失率较高的运营车主以及物流车辆分别制定了不同的营销思路和活动方案，同时，区别竞争对手推出差异化服务，提升服务质量与口碑，增强客户粘性。面对当下的市场环境，该加油站销量依然稳步提升。

在数据驱动的营销时代，掌握并善于利用数据已经成为企业成功的关键，加油站经营亦是如此，通过数据提升运营和营销有效性，才能实现更精准的客户触达和更高的营销回报率。